图像识别实验平台

项目背景

项目围绕图像分类任务展开，用于验证从数据集准备到模型评估的完整机器学习流程。

我们做了什么

• 构建训练、验证与测试数据处理流程。
• 完成模型训练脚本与参数配置。
• 输出混淆矩阵、准确率和损失曲线。
• 整理实验结论和可改进方向。

技术亮点

训练过程可复现，评估结果可视化，便于比较不同模型和参数组合的效果。